Les résultats des méthodes de fouille de données sont difficilement interprétables par un utilisateur n'ayant pas l'expertise requise. Dans ce papier nous proposons un outil permettant aux utilisateurs d'interpréter les résultats issus des méthodes de classification non supervisée. Cet outil est basé sur des métadonnées utilisées pour formaliser le processus d'interprétation automatique. Ces métadonnées vont servir à l'utilisateur pour comprendre dans quelles circonstances les données originales ont été collectées et de quelle manière elles ont été agrégées puis classifiées. L'intérêt de ce travail porte sur la souplesse qu'auront les utilisateurs à pouvoir interpréter facilement les classes obtenues. Nous développons notre approche basée sur l'utilisation des métadonnées. Nous traduirons notre méthodologie par un exemple concret.