Dans ce papier, nous présentons une nouvelle mesure de similarité pour la classification des référents de la carte auto-organisatrice qui sera réalisée à l'aide d'une nouvelle approche de classification hiérarchique. (1) La mesure de similarité est composée de deux termes : la distance de Ward pondérée et la distance euclidienne pondérée par la fonction de voisinage sur la carte topologique. (2) Un algorithme à base de fourmis artificielles nommé AntTree sera utilisé pour segmenter la carte auto-organisatrice.Cet algorithme a l'avantage de prendre en compte le voisinage entre les référents et de fournir une hiérarchie des référents avec une complexité proche du nlog(n). La segmentation incluant la nouvelle mesure est validée sur plusieurs bases de données publiques.