La conception de systèmes d'Extraction d'Information (EI) destinés à extraire les réseaux d'interactions géniques décrits dans la littérature scientifique est un enjeu important. De tels systèmes nécessitent des représentations sophistiquées, s'appuyant sur des ontologies, afin de définir différentes relations biologiques, ainsi que les dépendances récursives qu'elles présentent entre elles. Cependant, l'acquisition de ces dépendances n'est pas possible avec les techniques d'apprentissage automatique actuellement employées en EI, car ces dernières ne gèrent pas la récursivité. Afin de palier ces limitations, nous présentons une application à l'EI de la Programmation Logique Inductive, en mode multipredicats. Nos expérimentations, effectuées sur un corpus bactérien, conduisent à un rappel global de 67.7% pour une précision de 75.5%.