La psychométrie classique utilise des indices de liaisons entre variables qui sont symétriques. Par exemple, la corrélation entre a et b sera la même que celle entre b et a, chacune des variables pouvant prendre indifféremment le statut de variable expliquée ou de variable explicative : il est impossible d'ordonner des corrélations entre variables en séquence implicative. L'analyse implicative des données offre une possibilité d'atteindre cet objectif d'ordonnancement séquentiel des variables. Dans ce chapitre, nous présenterons un exemple de recours à ce type d'analyse pour comparer des groupes contrastés. L'intérêt de ce texte ne se situe pas dans les résultats pour eux-mêmes, mais dans les perspectives ouvertes par la démarche utilisée.