Nous présentons une méthode d'extraction d'associations basée sur l'analyse statistique implicative et la notion de rang.Nous avons adapté le concept d'intensité d'implication à des classements pour découvrir des relations partielles robustes vis à vis du bruit et des variations d'amplitude. Appliquée aux données de puces à ADN, cette méthode met en évidence des relations entre des formes d'expressions particulières de gènes. Ces associations peuvent être révélatrices de mécanismes de corégulation génique et donc contribuer à l'analyse biomédicale. Nous montrons que cette définition de l'intensité d'implication apporte une connaissance plus fine des relations entre les gènes que les méthodes usuelles de corrélation et qu'elle permet notamment de discriminer entre différents phénotypes avec une précision comparable aux techniques de classification les plus abouties dans ce domaine.