Les index de jointure binaires ont montré leur intérêt dans la réduction des coûts d'exécution des requêtes décisionnelles définies sur un schéma relationnel en étoile. Leur sélection reste cependant difficile vu le vaste et complexe espace de recherche à explorer. Peu d'algorithmes de sélection des index de jointure existent, contrairement à la sélection des index définis sur une seule table qui a connu un intérêt particulier auprès de la communauté des bases de données traditionnelles. La principale particularité de ces algorithmes est qu'ils sont statiques et supposent la connaissance préalable des requêtes. Dans cet article, nous présentons une démarche de sélection des index de jointures binaires définis sur plusieurs attributs appartenant à des tables de dimension en utilisant des algorithmes génétiques. Ces derniers sont utilisés dans le cadre statique et incrémental qui prévoit l'adaptation des index sélectionnés à l'arrivée de nouvelles requêtes. Nous concluons nos travaux par une étude expérimentale démontrant l'intérêt de la sélection des index de jointure binaires multiple, de l'élagage de l'espace de recherche et de l'efficacité des algorithmes génétiques dans les cas statique ou incrémentale.