La mesure de modularité a été utilisée récemment pour la classification de graphes (Newman et Girvan, 2004), (Agarwal et Kempe, 2008). Dans ce papier, nous montrons que la mesure de modularité peut être formellement étendue pour la classification non supervisée des données catégorielles. Nous établissons également des connexions entre le critère de modularité et celui de l'analyse relationnelle qui est basé sur le critère de Condorcet. Nous développons ensuite un algorithme efficace inspiré de l'heuristique de l'analyse relationnelle pour trouver la partition optimale maximisant le critère de modularité. Les résultats expérimentaux montrent l'efficacité de notre approche.