Nous nous intéressons aux méthodes de classification hiérarchique ou pyramidale, où chaque classe formée correspond à un concept, i.e. une paire (extension, intension), considérant des données décrites par des variables quantitatives à valeurs réelles ou intervalles, ordinales et/ou prenant la forme de distribution de probabilités/fréquences sur un ensemble de catégories. Les concepts sont obtenus par une correspondance de Galois avec généralisation par intervalles, ce qui permet de traiter les données de différents types dans un cadre commun. Une mesure de la généralité d'un concept est alors calculée sous une forme commune pour les différents types de variables. Un exemple illustre la méthode proposée.