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MODULAD
Combinaison de classificateurs simples pour une sélection rapide de caractéristiques
In EGC 2012, vol. RNTI-E-23, pp.441-452
Résumé
La sélection de caractéristiques est une technique permettant de choisir
les caractéristiques les plus pertinentes, celles adaptées à la résolution d’un
problème particulier. Les méthodes classiques présentent certains inconvénients.
Par exemple, elles peuvent être trop complexes, elles peuvent faire dépendre
les caractéristiques sélectionnées du classificateur utilisé, elles risquent de sélectionner
des caractéristiques redondantes. Dans le but de limiter ces inconvénients,
nous proposons dans cet article une nouvelle méthode rapide de sélection
de caractéristiques basée sur la construction et la sélection de classificateurs
simples associés à chacune des caractéristiques. Une optimisation par un
algorithme génétique est proposée afin de trouver la meilleure combinaison des
classificateurs. Différentes méthodes de combinaison sont considérées et adaptées
à notre problème. Cette méthode a été appliquée sur différents ensembles
de caractéristiques de tailles variées et construite à partir de la base de chiffres
manuscrits MNIST. Les résultats obtenus montrent la robustesse de l’approche
ainsi que l’efficacité de la méthode. En moyenne, le nombre de caractéristiques
sélectionnées a diminué de 69,9% tout en conservant le taux de reconnaissance.