RNTI

MODULAD
Approche biomimétique coopérative pour la visualisation de grands graphes multidimensionels
In EGC 2010, vol. RNTI-E-19, pp.667-668
Résumé
Face à la quantité sans cesse grandissante de données stockées, les algorithmes de fouille et de visualisation de données doivent pouvoir être capable de traiter de grandes quantités de données. Une des solutions est d'effectuer un prétraitement des données permettant la réduction de la dimension des données sans perte significative d'informations. L'idée est donc de réduire l'ensemble de descripteurs avant de faire appel à la méthode de visualisation sous forme d'un graphe.