La mise en oeuvre d'un entrepôt de données nécessite un important travail d'étude de l'existant et de recueil de données pour bien traiter les besoins d'analyses. Hors, il est impossible de définir de façon exhaustive ces besoins pour l'ensemble des utilisateurs. La prise en compte de nouveaux besoins d'analyses nécessite l'évolution du schéma de l'entrepôt de données. Deux alternatives existent : la première propose la mise à jour du schéma comme dans Hurtado et al. (1999), la seconde consiste à gérer différentes versions du schéma comme dans Morzy et Wrembel (2004). Ces deux alternatives apportent une réponse à l'émergence de nouveaux besoins d'analyses qui sont engendrés par l'évolution des données, mais pas lorsqu'ils sont engendrés par des connaissances du domaine dont disposent les utilisateurs. En effet, dans les modèles existants, seules les données sont utilisées pour atteindre les objectifs d'analyses, les connaissances étant exclues du processus d'analyse. Notre objectif est donc de pouvoir intégrer les connaissances du domaine dans le processus d'entreposage afin d'apporter au modèle une flexibilité en termes d'évolution des contextes d'analyses. Pour atteindre cet objectif, nous proposons un nouveau modèle conceptuel d'entrepôt de données à base de règles, baptisé R-DW (Rule-based Data Warehouse), dans lequel les règles permettent d'intégrer les connaissances du domaine, exprimées par l'utilisateur.