Nouvelles méthodologies de la modélisation: Théorie de Vapnik et mise en oeuvre par KXEN
Résumé
Nous présentons ici quelques éléments de la théorie de Vladimir Vapnik.
Nous montrons comment les concepts de précision et de robustesse permettent
de définir un «bon» modèle. Le théorème de Vapnik, que nous présentons,
indique les contraintes pour qu'un modèle soit «bon »: la classe de
fonctions où l'on recherche ce modèle doit avoir une VC dimension finie et cette
classe de fonctions est choisie selon le principe de SRM (minimisation structurelle
du risque). Nous décrivons ensuite comment KXEN a implémenté ces
éléments théoriques pour réaliser un moteur de modélisation efficace et robuste.