Cet article présente une logique de recherche d'information pour le ciblage des clients dans le cadre de la fidélisation et de la prospection d'un marché pour une marque. Il est mis en exergue l'approche du dataminer qui a pour objectif d'améliorer la connaissance et la pertinence de la cible client. Ceci s'illustre par le besoin de diminuer l'incertitude à prendre une décision sur l'affectation d'un client à une campagne. La méthode présentée consiste à opérer une succession de segmentations pour décider de l'appartenance d'un client à un segment, celle-ci pilotée par le minimum de l'indicateur d'incertitude : la mesure de l'entropie des probabilités a posteriori. L'incertitude se réduit au fur et à mesure que sont ajoutées des informations de sources différentes, en l'occurrence, l'expérience faite dans cet article, des données contextuelles de vie du client. On propose une méthode simple de regroupement des zones géographiques à fort potentiel et un algorithme d'optimisation des micros zones candidates pour une action marketing. Cette méthode a l'avantage de consolider la définition des segments de la population cible pour une interprétation robuste du marqueteur