RNTI

MODULAD
Visual data mining : the case of Vitamin system and other software.
In MODULAD 2004, vol. Modulad 31, pp.100-122
Résumé
Le Data mining visuel est apparu récemment avec le flot sans cesse croissant des données. L'objectif est de tirer avantage de la combinaison des techniques usuelles du Data mining avec les méthodes de visualisation de l'information. Avec l'exploration visuelle, on profite de l'intervention directe de l'utilisateur et de la perception humaine qui s'ajoute à l'analyse automatique. Le système VITAMIN (Visual daTA MINing System) veut aider l'utilisateur confronté aux gros volumes de données numériques et temporelles. Le logiciel a été développé par un consortium d'instituts avec l'aide de la Commission Européenne dans les cadre des projets IST. Dans une première partie, on décrit brièvement les principales fonctionnalités du système en faisant ressortir ses aspects originaux. On évoque ensuite quelques autres réalisations de logiciels de Data mining visuel, différant soit par les caractéristiques des données traitées, soit par les techniques mises en oeuvre.