Les modèles de mélange apportent une réponse rigoureuse, flexible et interprétable pour les multiples besoins de la classification : classification supervisée ou non, nature des données, choix du nombre de groupes, etc. Les domaines d'applications sont de plus en plus nombreux, aidés en cela par le développement de solutions logicielles adaptées