Principes d'Analyse des données symboliques et application à la détection d'anomalies sur des ouvrages publics
Résumé
L'analyse des données Symboliques a pour objectif de fournir des résultats
complémentaires à ceux fournis par la fouille de données classique en
créant des concepts issus de données simples ou complexes puis en analysant
ces concepts par des descriptions symboliques où les variables expriment la
variation des instances de ces concepts en prenant des valeurs intervalle, histogramme,
suites, munies de règles et de taxonomies, etc.