Les technologies d'entreposage de données et d'analyse en ligne (On- Line Analytical Processing OLAP) ont largement fait leurs preuves pour l'analyse de données structurées, mais elles sont inadaptées pour l'analyse des données textuelles, faute d'outils et de méthodes adaptés. Nous proposons dans cet article, un modèle de cube textuel nommé TCube, qui comporte plusieurs dimensions sémantiques, pour une meilleure prise en charge de la sémantique des données textuelles. Les attributs de chaque dimension sémantique sont regroupés dans une hiérarchie de concepts, extraite à partir d'une ontologie de domaine utilisée comme une ressource externe. Notre cube de textes comprend une mesure d'analyse textuelle qui s'appuie à la fois sur un modèle vectoriel adapté à l'analyse OLAP et sur une technique de propagation de pertinence. Il est également associé à un nouvel opérateur d'agrégation appelé ORank(OLAP-Rank) permettant d'agréger les données textuelles dans un environnement OLAP. Les résultats préliminaires de notre étude expérimentale montrent l'intérêt de notre approche.