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RNTI

MODULAD
Construction de profils de préférences contextuelles basée sur l’extraction de motifs séquentiels
In EGC 2014, vol. RNTI-E-26, pp.419-430
Résumé
L’utilisation de préférences suscite un intérêt croissant pour personnaliser
des réponses et effectuer des recommandations. En amont, l’étape essentielle
est l’élicitation des préférences qui consiste à construire un profil de
préférences en sollicitant le moins possible l’utilisateur. Dans cet article, nous
présentons une méthode basée sur l’extraction de motifs séquentiels afin de générer
des règles de préférences contextuelles à partir d’une base de paires de
transactions. À partir de ces règles générées, qui ont une expressivité plus riche
que celle des approches existantes, nous montrons comment construire et utiliser
un profil modélisant les préférences de l’utilisateur. De plus, notre approche
a l’avantage de bénéficier des nombreux algorithmes efficaces d’extraction de
séquences fréquentes. L’évaluation de notre méthode sur des données réelles
montre que les modèles de préférences construits permettent d’effectuer des recommandations
justes à un utilisateur.