Nous proposons une méthode originale pour extraire un résumé compact, représentatif et intelligible des motifs fréquents dans des données transactionnelles ou séquentielles. Notre approche consiste à extraire un nouveau type de motifs que nous appelons motifs récursifs, i.e. des motifs de motifs, à l'aide d'un algorithme hiérarchique agglomératif nommé RepaMiner. Nous générons non pas un simple ensemble de motifs mais une véritable structure dérivée de dendrogrammes, le RPgraph.