Les techniques de classification modernes permettent d'étiqueter les zones non couvertes des bases de données cartographiques, mais souffrent d'un manque de robustesse important. Dans cet article, nous proposons une méthode robuste d'extension d'étiquetage sur l'emprise d'une image satellite, par analyse hiérarchique des données existantes. Notre approche est fondée sur une sélection d'attributs par thème de la base de données, une sélection des pixels d'apprentissage et des classifications par objet de chaque thème. La décision finale d'étiquetage est prise après fusion des classifications par thème. Notre méthode est appliquée avec succès et comparée à plusieurs méthodes de classification, couplant données d'occupation du sol et imagerie spatiale très haute résolution.