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RNTI

MODULAD
Une méthode de découverte de motifs contextualisés dans les traces de mobilité d’une personne
In EGC 2016, vol. RNTI-E-30, pp.63-68
Résumé
Les traces de mobilité générées par les divers capteurs qui nous entourent
peuvent être analysées à des fins prédictives et explicatives pour répondre
à divers problèmes du quotidien. Si de nombreuses méthodes ont été proposées
pour décrire le comportement d’un individu de manière globale à partir des
transitions entre ses différents points d’intérêts (par exemple via un modèle de
Markov), peu de travaux cherchent à l’expliquer de manière locale. Nous proposons
dans cet article une méthode qui permet d’extraire pour un individu dont
on a une trace de mobilité conséquente des motifs de mobilité dits contextualisés.
Chaque motif est composé d’une description sur l’ensemble des visites aux
différents points d’intérêt de l’individu qui maximise une ou plusieurs mesures
avec une sémantique particulière (le motif décrit une phase sédentaire ou exceptionnel
de la mobilité de l’individu). Une expérimentation a été menée à partir
de traces de mobilité de véhicules et donne des résultats encourageants.