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RNTI

MODULAD
Plongement de métrique pour le calcul de similarité sémantique à l’échelle
In EGC 2016, vol. RNTI-E-30, pp.135-140
Résumé
Nous explorons le plongement de la métrique de plus court chemin
dans l’hypercube de Hamming, dans l’objectif d’améliorer les performances de
similarité sémantique dans Wordnet (Subercaze et al. (2015)). Nous montrons
que bien qu’un plongement isométrique est impossible en pratique, nous obtenons
de très bons plongements non isométriques. Nous obtenons une amélioration
des performances de trois ordres de grandeur pour le calcul de la similarité
de Leacock et Chodorow (LCH).