Dans cet article nous présentons CoSC, un cadre collaboratif pour la segmentation et la classification d'images de télédétection permettant d'extraire les objets d'une classe thématique donnée. Le processus de collaboration est guidé par la qualité des données évaluée par des critères d'homogénéité ainsi que des critères implicitement liés à la sémantique des objets afin d'extraire une classe thématique donnée. Nos expériences montrent que CoSC atteint des bons résultats en termes de classification, et améliore notablement la segmentation de l'image de manière globale.