Topic modeling and hypergraph mining to analyze the EGC conference history
Résumé
Dans le cadre du défi proposé à l'édition 2016 de la conférence EGC, nous exploitons les
articles qui y ont été publiés de 2004 à 2015, avec pour but d'expliquer sa structure et son
évolution. A partir des thématiques latentes découvertes et d'autres propriétés des articles (e.g.
auteurs, affiliations), nous mettons en lumière des caractéristiques intéressantes des structures
thématique et collaborative d'EGC. A l'aide d'une méthode d'extraction d'itemsets dans les
hyper-graphes nous mettons aussi en avant des liens latents entre auteurs ou entre thématiques.
De plus, nous proposons des recommandations d'auteurs ou de thématiques. Enfin, nous décrivons
une interface Web pour explorer les connaissances découvertes.