Les Entrepôts de données et les systèmes OLAP permettent d'analyser d'énormes volumes de données représentées selon le modèle multidimensionnel. À l'ère du Big Data, les systèmes NoSQL se sont montrés être une solution de Business Intelligence efficace. Certains travaux étudient l'entreposage et lŠanalyse en ligne du Big Data. (Mal)Heureusement ces travaux étudient exclusivement les performances du temps liées au volume et la vélocité du Big Data. Par conséquent, dans cet article, nous étudions l'impact des autres caractéristiques du Big Data : variété, véracité et valeur sur l'entreposage et l'analyse en ligne. Ensuite, nous allons au-delà des problématiques des performances de calcul, et nous mettons en évidence les problématiques ouvertes liées à la modélisation des entrepôts de données de Big Data.