Les entrepôts de données stockent de grands volumes de données mul- tidimensionnelles, consolidées et historisées en vue de leur analyse et explo- ration par des décideurs. L'exploration de données est réalisée par le biais de requêtes OLAP (On-Line Analytical Processing). Afin de faciliter cette explo- ration, les systèmes de recommandations (SR) existent. Cependant, certaines recommandations peuvent parfois ne pas être suffisamment pertinentes. Pour pallier ce problème, les données / informations contextuelles sont intégrées dans le SR qui devient un SR contextuel. Dans cet article, nous proposons de détermi- ner les données / informations contextuelles utiles dans les applications OLAP et comment les intégrer dans un SR de requêtes OLAP.