RNTI

MODULAD
Analyse des sentiments à partir des commentaires Facebook publiés en Arabe standard ou dialectal marocain par une approche d'apprentissage automatique
In EGC 2018, vol. RNTI-E-34, pp.329-334
Résumé
L'analyse des sentiments est un processus pendant lequel la polarité (positive, négative ou neutre) d'un texte donné est déterminée. Nous nous intéressons dans ce travail à l'analyse des sentiments à partir des commentaires Facebook, réels, partagés en arabe standard ou dialectal marocain par une approche basée sur l'apprentissage automatique. Ce processus commence par la collecte des commentaires et leur annotation à l'aide du crowdsourcing suivi d'une phase de prétraitement du texte afin d'extraire des mots arabes réduits à leur racine. Ces mots vont être utilisés pour la construction des variables d'entrée en utilisant plusieurs combinaisons de schémas d'extraction et de pondération. Pour réduire la dimensionnalité, une méthode de sélection de variables est appliquée. Les résultats obtenus des expérimentations sont très prometteurs.