Les méthodes de la géovisualisation intégrées dans les systèmes OLAP ne concernent que des données spatiales classiques (points, lignes et polygones). Notre objectif dans cet article est de définir une nouvelle méthodologie d'analyse visuelle qui intègre le space-time cube, cartes animées et le tableau croisé dynamique pour considérer les données des entrepôts de données trajectoires (EDT). En plus des requêtes multidimensionnelles classiques, nous prenons en compte d'autres types de requête : (1) spatio-temporelles multidimensionnelles qui né- cessitent la dimension temporelle et la mesure spatiale et (2) spatio-temporelles thématiques multidimensionnelles qui nécessitent aussi des mesures numériques. Ces deux types de requêtes peuvent porter sur une (Mono) ou plusieurs trajectoires (Multi). Nous montrons l'implémentation de notre méthodologie en utilisant le géo-navigateur (Google Earth) et l'extension de tableau croisé dynamique (GeOLAPivot Table).