. Qu'il s'agisse de protéger l'intimité, la vie privée, l'anonymat ou la propriété, d'encourager le partage, voire de garantir l'absence de biais, les questions éthiques suscitées par la captation et l'exploitation des données sont à la fois nombreuses et anciennes. à cela s'ajoutent les effets délétères de certaines applications hâtives des systèmes prédictifs fondés sur l'utilisation de techniques d'apprentissage machine, comme la justice prédictive, l'établissement dynamique des prix ou la répartition des forces de polices. Or, l'approche de ces questions varie dans le temps et selon les cultures. De plus, certaines prescriptions morales, comme l'impartialité dans la collecte ou les principes de finalité et de proportionnalité de la CNIL, vont à l'encontre des postulats épistémologiques posés par les zélateurs les plus enflammés des masses de données. Il s'agira là de présenter ces problématiques éthiques et de les mettre en regard des questions épistémologiques fondamentales suscitées par la science des données.