Les modèles de langages (e.g. BERT) permettent de résoudre avec brio des tâches de TALN complexes comme le question-réponse. Cependant, les jeux de données spécifiques à ces tâches sont principalement en anglais, ce qui rend difficilement compte des progrès dans les autres langues. Heureusement, les modèles commencent à être pré-entraînés dans des centaines de langues et ont une bonne capacité de transfert zero-shot d'une langue à l'autre. Dans cet article, nous montrons notamment que BERT multilingue, entraîné pour la tâche de question-réponse en anglais, est capable de généraliser au français et au japonais. Nous présentons alors une application pratique Kate, agent conversationnel dédié au support ressources humaines, qui répond aux questions posées par des utilisateurs dans plusieurs langues à partir de contenus de pages d'intranet.