Le Edge Computing est un nouveau paradigme informatique qui est désormais le plus attirant dans le milieu industriel aussi bien dans le milieu académique. Il est actuellement considéré comme une évolution du Cloud Computing grâce à sa capacité de traiter et stocker les données d'une manière décentralisée au niveau proche de leurs sources et non plus sur l'infrastructure Cloud. Le Edge Computing présente un moyen très efficace pour une meilleure fiabilité, un faible temps de latence et une bonne réduction des besoins en bande passante dans les centres de données. Néanmoins, et en dépit de ces points forts, le Edge Computing rencontre des difficultés à cause de l'hétérogénéité et la complexité des différentes couches constituantes (Cloud, IoT, Mist, etc.). Ceci engendre une définition indéterminée des éléments impliqués et offre une mauvaise représentation de l'architecture Edge. Dans ce papier, nous mettons en oeuvre une architecture de référence pour le Edge Computing; d'un haut niveau d'expressivité supportant l'ensemble de ses concepts de base. Ensuite, nous concrétisons les résultats obtenus, via l'application de l'étude de cas d'un système de contrôle des risques dans le transport, basé Edge Computing.