RNTI

MODULAD
Wave k-Top d-Random Family Search : comment guider un expert dans un espace structuré
In EGC 2023, vol. RNTI-E-39, pp.103-114
Résumé
Dans cet article, nous développons une méthode (WTRFS) incluant le retour utilisateur dans le but de le guider parmi les résultats d'une fouille de motifs. Ce travail vise à remplacer l'étape de déclaration des descripteurs utilisée dans la fouille interactive de motifs. Pour cela, la méthode s'appuie sur l'existence hypothétique d'un lien entre les différents motifs intéressants un expert. Nous montrons empiriquement que WTRFS renvoie rapidement les résultats les plus pertinents pour l'utilisateur. De plus, même si les retours de l'utilisateur sont imparfaits, le comportement de WTRFS n'en est pas altéré.