RNTI

MODULAD
IA hybride, vue d'ensemble et quelques applications à la classification d'images
In EGC 2025, vol. RNTI-E-41, pp.3-4
Résumé
L' IA neurosymbolique est un domaine de recherche en pleine expansion qui vise à combiner les capacités d'apprentissage des réseaux neuronaux avec les capacités de raisonnement des systèmes symboliques. Cette hybridation peut prendre de nombreuses formes en fonction de comment intéragissent les composants symboliques et neuronaux. Le potentiel de ce domaine repose sur la perspective du « meilleur des deux mondes », c'est-à-dire qu'en combinant le neuronal et le symbolique, les forces respectives sont maintenues tandis que les faiblesses sont minimisées. Les objectifs sont donc vastes et comprennent, entre autres, l'amélioration des performances, l'explicabilité, la généralisation ou encore la frugalité. Dans cette présentation, nous commencerons par une rapide vue d'ensemble du domaine. Le reste de la présentation mettra en avant quelques travaux d'IA neurosymbolique dans le domaine de la classification et de l'interprétation d'images.