Génération SPARQL interactive de tableaux de données : Exécution guidée par ontologie appliquée aux bases de connaissances à grande échelle
Résumé
Cet article présente une nouvelle approche de construction de requêtes
SPARQL qui combine l'exploration d'une base de connaissance sous forme tabulaire
avec une ontologie de domaine servant à guider l'utilisateur. Cette approche
répond aux défis rencontrés par les scientifiques, non expert en base de
connaissance, lors de l'exploration de bases de connaissances complexes et volumineuses.
Bien que SPARQL permette des requêtes expressives sur les graphes
RDF, leur formulation reste difficile pour un utilisateur. Notre solution préserve
la représentation tabulaire, familière en science des données, mais en exploitant
une ontologie pour guider la définition des colonnes composant la représentation
tabulaire. Le système génère des échantillons de données pertitents, permettant
aux utilisateurs d'affiner itérativement leurs requêtes, tout en maintenant la réactivité
du système. Nous avons appliqué notre approche sur la base de connaissances
d'enseignement en santé OntoSIDES.