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RNTI

MODULAD
Une approche de construction d'espaces de représentation multidimensionnels dédiés à la visualisation
In EDA 2005, vol. RNTI-B-1, pp.34-50
Résumé
Dans un système décisionnel, la composante visuelle est importante
pour l'analyse en ligne OLAP. Dans cet article, nous proposons
une nouvelle approche qui permet d'apporter une solution au problème
de visualisation des données engendré par l'éparsité. En se basant sur les
résultats d'une analyse des correspondances multiples (ACM), nous tentons
d'atténuer l'effet négatif de l'éparsité en organisant différemment les
cellules d'un cube de données. Notre méthode ne cherche pas à réduire
l'éparsité mais plutôt à construire un espace de représentation se prétant
mieux à l'analyse et dans lequel les faits du cube sont regroupés. Pour
évaluer l'apport de cette nouvelle représentation des données, nous proposons
un indice d'homogénéité basé sur le voisinage géométrique des
cellules d'un cube. Les différents tests menés nous ont montré l'efficacité
de notre méthode.