Mesure d'audience sur Internet par populations de fourmis artificielles
Résumé
Nous présentons dans ce travail un outil pour la mesure d'audience
sur Internet, reposant sur l'extraction de profils de navigation représentatifs de
l'activité des internautes sur les sites. Ces profils sont obtenus par l'application
d'un algorithme de classification non supervisée – inspiré du système de
reconnaissance chimique des fourmis – sur des sessions de navigations
construites à partir des fichiers log du site étudié. Cet algorithme de
classification a été associé à une représentation multimodale des sessions
utilisateurs permettant d'employer l'ensemble des informations à disposition
dans les fichiers log (impacts sur les pages, heure de connexion, durée,
séquence des pages, …), ainsi qu'à une mesure de similarité adaptée pour créer
les profils de chacun des clusters obtenus. Il reste cependant d'autres modalités
(basées sur le contenu des documents accédés) qui pourraient améliorer la
capacité de l'outil à donner du sens aux profils découverts.