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MODULAD
Fusion de classifieurs pour la classification d'images sonar
In AEGC 2005, vol. RNTI-E-5, pp.259-268
Résumé
Nous présentons dans ce papier des approches de fusion d'informations
haut niveau applicables pour des données numériques ou des données symboliques.
Nous étudions l'intérêt des telles approches particulièrement pour la
fusion de classifieurs. Une étude comparative est présentée dans le cadre de la
caractérisation des fonds marins à partir d'images sonar. Reconnaître le type de
sédiments sur des images sonar est un problème difficile en soi en partie à cause
de la complexité des données. Nous comparons les approches de fusion d'informations
haut niveau et montrons le gain obtenu.