Dans cet article, nous présentons une méthode mixte de segmentation d'objets visuels dans une séquence d'images d'une vidéo combinant à la fois une segmentation basée régions et l'estimation de mouvement par flot optique. L'approche développée est basé sur une minimisation d'une fonctionnelle d'énergie (E) qui fait intervenir les probabilités d'appartenance (densité) avec une gaussienne, en tenant compte des informations perceptuelles de couleur et de texture des régions d'intérêt. Pour améliorer la méthode de détection et de suivi, nous avons étendu la formulation énergétique de notre modèle de contour actif en incluant une force supplémentaire issue du calcul du flot optique. Nous montrons l'intérêt de cette approche mixte en terme de temps de calcul et d'extraction d'objets vidéo complexes, et nous présentons les résultats obtenus sur des séquences de corpus vidéo couleur.