Les systèmes d'informations géographiques (SIG) sont utilisés pour améliorer l'efficacité des entreprises et des services publics, en associant méthodes d'optimisation et prise en compte de la dimension géographique. Cependant, les bases de données géographiques (BDG) stockées dans les SIG sont restreintes à l'application pour laquelle elles ont été conçues. Souvent, les utilisateurs demeurent contraints de l'existant et se trouvent dans le besoin de données complémentaires pour une prise de décision adéquate. D'où, l'idée de l'enrichissement de l'aspect descriptif des BDG existantes. Pour atteindre cet objectif, nous proposons une approche qui consiste à intégrer un module de fouille de données textuelles au SIG lui même. Il s'agit de proposer une méthode distribuée de résumé de documents multiples à partir de corpus enligne. L'idée est de faire coopérer un ensemble d'agents s'entraidant afin d'aboutir à un résumé optimal.