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RNTI

MODULAD
Règles d'association avec une prémisse composée : Mesure du gain d'information.
In EGC 2006, vol. RNTI-E-6, pp.599-600
Résumé
La communauté de fouille de données a développé un grand nombre d'indices permettant
de mesurer la qualité des règles d'association (RA) selon diverses sémantiques (Guillet,
2004). Cependant ces sémantiques, qui permettent d'interpréter les règles simples, s'avèrent
d'utilisation trop complexe pour un expert dans le cas de règles à prémisse composée. Notre
objectif est donc de sélectionner les règles à prémisse composée de type AB→C qui
apportent une information supplémentaire à celle des règles simples A→C et B→C. Pour
cela nous définissons un indice de gain d'une règle composée par rapport aux règles simples.
Dans l'application présentée, nous extrayons des RA de résultats de classifications pour
en faciliter l'analyse . Le gain a permis de filtrer des règles d'interprétation simple