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RNTI

MODULAD
Stratégies de classification non supervisée basées sur fenêtres superposées : application aux données d'usage du Web
In EGC 2008, vol. RNTI-E-11, pp.219-220
Résumé
Un problème majeur se pose dans le domaine des flux de données : la distribution sous-jacente des données peut changer sur le temps. Dans cet article, nous proposons trois stratégies de classification non supervisée basée sur des fenêtres superposées. Notre objectif est de pouvoir repérer ces changements dans le temps. Notre approche est appliquée sur un benchmark de données réelles et les conclusions obtenues sont basées sur deux indices de comparaison de partitions.