Les systèmes décisionnels reposent sur des bases de données multidimensionnelles qui offrent un cadre adéquat aux analyses OLAP. L'article présente un nouvel opérateur OLAP nommé « BLEND » rendant possible des analyses multigraduelles. Il s'agit de transformer la structuration multidimensionnelle lors des interrogations pour analyser les mesures selon des niveaux de granularité différents recombinées comme un même paramètre. Nous menons une étude des combinaisons valides de l'opération dans le contexte des hiérarchies strictes. Enfin, une première série d'expérimentations implante l'opération dans le contexte R-OLAP en montrant le faible coût de l'opération.