Acquisition de la théorie ontologique d'un système d'extraction d'information
Résumé
La conception de systèmes d'Extraction d'Information (EI) destinés
à extraire les réseaux d'interactions géniques décrits dans la littérature scientifique
est un enjeu important. De tels systèmes nécessitent des représentations
sophistiquées, s'appuyant sur des ontologies, afin de définir différentes relations
biologiques, ainsi que les dépendances récursives qu'elles présentent entre elles.
Cependant, l'acquisition de ces dépendances n'est pas possible avec les techniques
d'apprentissage automatique actuellement employées en EI, car ces dernières
ne gèrent pas la récursivité. Afin de palier ces limitations, nous présentons
une application à l'EI de la Programmation Logique Inductive, en mode multipredicats.
Nos expérimentations, effectuées sur un corpus bactérien, conduisent
à un rappel global de 67.7% pour une précision de 75.5%.