Dans le domaine des flux des données, la prise en compte du temps s'avère nécessaire pour l'analyse de ces données car leur distribution sous-jacente peut changer au cours du temps. Un exemple typique concerne les modèles des profils de navigation des internautes. Notre objectif est d'analyser l'évolution de ces profils, celle-ci peut être liée au changement d'effectifs ou aux déplacement de clusters au cours du temps. Afin d'analyser la validité de notre approche, nous mettons en place uneméthodologie pour la simulation des données d'usage à partir de laquelle il est possible de contrôler l'occurrence des changements