L'usage du modèle des règles d'association en fouille de données est limité par la quantité prohibitive de règles qu'il fournit et nécessite la mise en place d'une phase de post-traitement efficace afin de cibler les règles les plus utiles. Cet article propose une nouvelle approche intégrant explicitement les connaissances du décideur afin de filtrer et cibler les règles intéressantes.