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RNTI

MODULAD
Une approche de co-classification automatique à base des cartes topologiques
In AAFD 2011, vol. RNTI-A-5, pp.1-24
Résumé
Nous présentons dans ce papier une nouvelle approche de co–
classification automatique sur les tableaux de données continues. Cette approche
est basée sur les cartes topologiques de Kohonen que nous appelons Bi-SOM
(Bi-clustering based on one Self-Organizing Map). En outre de la question principale
de la co-classification automatique liée au traitement simultané des lignes
et des colonnes d'une matrice de données, nous proposons dans cette approche
de répondre à plusieurs problématiques liées à cette tâche, à savoir: (1) la visualisation
topologiques de bi-clusters avec une notion de voisinage, (2) l'optimisation
de ces dits bi-clusters dans des macro-blocs et (3) la réduction de dimension
par élimination itérative de blocs de "bruit". Enfin, nous présentons des résultats
issus des expérimentations faites sur plusieurs bases de données réelles et
d'autres synthétiques pour valider notre approche en comparaison avec d'autres
méthodes de co-classification automatique.