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RNTI

MODULAD
K-moyennes contraintes par un classifieur Application à la personnalisation de scores de campagnes
In EGC 2012, vol. RNTI-E-23, pp.143-154
Résumé
Lorsqu'on désire contacter un client pour lui proposer un produit on
calcule au préalable la probabilité qu'il achètera ce produit. Cette probabilité
est calculée à l'aide d'un modèle prédictif pour un ensemble de clients. Le service
marketing contacte ensuite ceux ayant la plus forte probabilité d'acheter le
produit. En parallèle, et avant le contact commercial, il peut être intéressant de
réaliser une typologie des clients qui seront contactés. L'idée étant de proposer
des campagnes différenciées par groupe de clients. Cet article montre comment
il est possible de contraindre la typologie, réalisée à l'aide des k-moyennes, à
respecter la proximité des clients vis-à-vis de leur score d'appétence.