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RNTI

MODULAD
Classification topologique probabiliste pour des données catégorielles
In EGC 2012, vol. RNTI-E-23, pp.359-368
Résumé
Cet article présente une carte auto-organisatrice probabiliste pour l'analyse
et la classification topologique des données catégorielles. En considérant un
modèle de mélanges parcimonieux nous introduisons une nouvelle carte autoorganisatrice
(SOM) probabiliste. L'estimation des paramètres de notre modèle
est réalisée à l'aide de l'algorithme EM classique. Contrairement à SOM, l'algorithme
d'apprentissage proposé optimise une fonction objective. Ces performances
ont été évaluées sur des données réelles et les résultats obtenus sont
encourageants et prometteurs à la fois pour la classification et pour la modélisation.