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MODULAD
OSOM : un algorithme de construction de cartes topologiques recouvrantes
In EGC 2010, vol. RNTI-E-19, pp.97-108
Résumé
Les modèles de classification recouvrante ont montré leur capacité à
générer une organisation plus fidèle aux données tout en conservant la simplification
attendue par une structuration en classes strictes. Par ailleurs les modèles
neuronaux non-supervisés sont plébiscités lorsqu'il s'agit de visualiser la structure
de classes.
Nous proposons dans cette étude d'étendre les cartes auto-organisatrices traditionnelles
aux cartes auto-organisatrices recouvrantes. Nous montrons que cette
nouvelle structure apporte des solutions à certaines problématiques spécifiques
en classification recouvrante (nombre de classes, complexité, cohérence des recouvrements).
L'algorithme OSOM s'inspire de la version recouvrante des nuées dynamiques
et de l'approche de Kohonen pour générer de telles cartes recouvrantes. Nous
discutons du modèle proposé d'un point de vue théorique (fonction d'énergie
associée, complexité, ...). Enfin nous présentons un cadre d'évaluation générale
que nous utilisons pour valider les résultats obtenus sur des données réelles.