Les systèmes de vidéo-surveillance sont de plus en plus autonomes dans la détection des événements anormaux. Cet article présente une méthode de détection des flux majeurs et des évènements qui surviennent dans une scène de foule. Ces détections sont effectuées en utilisant un modèle directionnel construit à partir d'un mélange de lois de von Mises appliqué à l'orientation des vecteurs de mouvement. Les flux majeurs sont alors calculés en récupérant les orientations les plus importantes des mélanges. Divers évènements se produisant dans une foule sont aussi détectés en utilisant en plus du modèle d'orientation, un modèle probabiliste de magnitude des vecteurs de mouvement. Les résultats de l'expérimentation sur un échantillon de vidéos d'événements sont présentés.